国家发展和改革委员会主管  中国发展改革报社主办

国际刊号:ISSN 2095-6657  国内刊号:CN 10-1156/F

国家新闻出版广电总局备案期刊
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
中国学术期刊综合评价数据库收录期刊
国家正规网络数据库全文收录期刊
站内搜索
期刊图片
版权信息
主管:国家发改委
主办:中国发展改革报社
国际刊号:ISSN 2095-6657
国内刊号:CN 10-1156/F
邮发代号:2-186
联系我们

告知:请先投稿,审后通知!

(以下Q为审稿通过后与编辑对接号,不接受投稿前咨询)

王编:253*****

张编:290*****

姜编:218*****

马编:276*****

常编:181*****

赵编:291*****

李编:191*****

投稿须知:

 1.网站点击“在线投稿”,逐项填写上传word格式文档;
 2.如文章题目较长,填“文章题目”请精简到15字以内;

 3.投稿后,在网站首页右上角看到编号(名字)为成功 

 4.稿件初审时间 30 个工作日,请关注公告和邮件通知,逾期未审可重新投稿

 5.工作繁忙,收到邮件不打算发者请勿添加编辑Q

 6.概不接受中介投稿的录用查询和真假鉴定;

 7.严禁一稿多投和重复投稿。

 8.发表程序:初审录用-联系编辑-支付版费-编辑处理-作者核对信息-发录用通知-等收刊物。

学术展示

当前位置:首页 > 学术展示

智能机器学习技术在胸科麻醉术中的研究进展
吕游 吉林医药学院附属医院
摘要:人工智能与机器学习通过集成患者多模态数据与实时监测信息,提升临床决策效率与准确性。本文旨在全面介绍人工智能与机器学习技术在胸科麻醉中的最新研究进展,系统分析其在术前、术中及术后等环节的应用,总结当前研究成果,并探讨未来研究方向与发展潜力,希望为相关研究者和临床工作者提供有价值参考,推动人工智能技术在胸科麻醉领域进一步应用与发展。
关键词:人工智能;机器学习;胸科麻醉

杂志首页杂志简介在线投稿稿件查询联系我们